Studium

GPU Lab — tvoje AI laboratoř v cloudu

Trénuj modely, stav a provozuj AI agenty a sáhni si na opravdový GPU výkon — od jedné grafické karty až po celý cluster. Žádné instalace, žádné drahé železo doma. Otevřeš prohlížeč a začneš.

GPU v clouduTrénink modelůAI agentiKubernetes cluster

Postaveno na špičkové infrastruktuře

Co je GPU Lab

Skutečný výkon, na který si normálně nesáhneš

GPU Lab je cloudové prostředí s grafickými kartami NVIDIA, které dáváme k dispozici našim studentům — především v kurzech umělé inteligence. Místo abys řešil(a) drahý hardware, ovladače a konfiguraci, dostaneš připravené prostředí, kde můžeš okamžitě trénovat modely, experimentovat s LLM a stavět i provozovat AI agenty.

Datové centrum – řada serverových skříní se svítícími modrými panely
Foto „Titan Supercomputer“ © GBPublic_PR, CC BY 2.0

Nejde jen o jednu GPU instanci

U vybraných kurzů dostaneš přístup k celému GPU Kubernetes clusteru — tedy ne jen k jedné kartě na experimenty, ale k reálné, škálovatelné infrastruktuře, na které se nasazují a provozují AI služby ve firmách. Je to stejný typ prostředí, na jakém běží reálné AI produkty — abys praxi poznal(a) tak, jak vypadá doopravdy.

WORKLOADSCluster fabric: NVLink · InfiniBand / RDMATraining JobsInference ServicesJupyter NotebooksKubernetes Control PlaneAPI Server · Scheduler · Controller Manager · etcdGPU Worker Nodenode-01kubelet · containerd · GPU OperatorNVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVLinkGPU Worker Nodenode-02kubelet · containerd · GPU OperatorNVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVLinkGPU Worker Nodenode-03kubelet · containerd · GPU OperatorNVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVIDIA H10080 GB HBM3SXM5NVLinkMonitoring & ObservabilityPrometheus · Grafana · DCGM ExporterPersistent StoragePV / PVC · Datasets · Checkpoints

Schéma architektury: workloady (training, inference, notebooks) běží přes Kubernetes control plane na GPU worker nodes s NVIDIA GPU, se sdíleným monitoringem a persistent storage.

Proč GPU Lab

Proč dáváme studentům GPU do ruky

Praxe od první lekce

AI se nenaučíš jen z teorie. Potřebuješ na čem trénovat a co provozovat — u nás to máš k dispozici hned.

Žádná bariéra vstupu

Výkonné GPU stojí desítky až stovky tisíc. My ho dodáme, ty se soustředíš na učení místo na pořizování drahého hardwaru.

Reálné prostředí, ne hračka

U vybraných kurzů nedostaneš jen jednu GPU instanci, ale přístup k celému GPU clusteru — pracuješ s nástroji a postupy, které firmy reálně používají: kontejnery, Kubernetes a monitoring.

Cesta k certifikaci

Prostředí je připravené tak, abys v něm zvládl(a) i přípravu na certifikaci v oblasti AI agentů od NVIDIA — na reálné infrastruktuře, ne jen v teorii.

Možnosti

Co se v GPU Labu dá dělat

Od prvních experimentů až po provoz agentů na clusteru — všechno na jednom místě a s reálným GPU výkonem.

NVIDIA HGX H200 board s osmi GPU moduly pro AI výpočty
NVIDIA HGX H200

Trénink a fine-tuning modelů

Trénuj neuronové sítě a dolaďuj (fine-tune) jazykové modely na vlastních datech s plnou GPU akcelerací.

Vývoj AI agentů

Stav agenty nad LLM, propojuj je s nástroji (tool calling), pamětí a vektorovými databázemi.

Provoz, testování a inference

Nech agenty běžet v reálném čase, testuj jejich chování a vystav model či agenta jako API endpoint.

Jupyter a experimenty

Interaktivní notebooky pro rychlé prototypování, analýzu dat a vizualizaci výsledků.

Kubernetes cluster a MLOps

Nasazuj workloady do GPU Kubernetes clusteru, škáluj služby a uč se moderní MLOps postupy.

Monitoring a observability

Sleduj využití GPU, paměti, propustnost a metriky modelů i agentů v reálném čase.

Certifikace

Připrav se na NVIDIA AI Agent certifikaci v praxi

GPU Lab je ideální tréninkové prostředí pro studenty, kteří míří na certifikaci v oblasti AI agentů od NVIDIA. Místo suchého memorování si všechno vyzkoušíš na reálné NVIDIA infrastruktuře.

Výhody pro tebe

Co ti GPU Lab ušetří

Ukázka Jupyter notebooku s kódem v Pythonu a grafem confusion matrix
Ukázka práce v Jupyter notebooku v GPU Labu
  • Žádná instalace a konfigurace — prostředí je předpřipravené (CUDA, knihovny, nástroje).
  • Žádné náklady na hardware — nemusíš kupovat ani půjčovat drahé GPU.
  • Učíš se na tom, co se reálně používá — stejné nástroje jako ve firmách.
  • Rychlejší pokrok — neztrácíš čas technickými problémy, soustředíš se na AI.
  • Bezpečné experimentování — můžeš zkoušet, chybovat a opakovat bez rizika.
Pojď do toho s námi

Sáhni si na opravdové AI

GPU Lab je součástí našich AI kurzů. Začni stavět a provozovat agenty na reálné infrastruktuře.