Proč se má cenu učit programovat i v době AI a vibe codingu
AI a vibe coding nezrušily programování — přesunuly hodnotu k úsudku, kontrole a přesnému zadání. Studie ukazují, proč základy kódu stále rozhodují.
Mixture of Experts: proč model s 671 miliardami parametrů používá jen 37
Jak funguje Mixture of Experts: jak router vybírá experty, co je load balancing a shared expert — a proč MoE modelu stačí na token zlomek vah.
LLM gateway a MCP gateway: dvě brány pro firemní AI
LLM gateway a MCP gateway do hloubky: jednotné API nad modely, virtuální klíče a rozpočty, fallbacky a semantická cache — a na druhé straně katalog MCP serverů, správa tajemství, interceptory a audit volání nástrojů.
Co je grafová databáze a jak ji používají AI agenti
Grafové databáze do hloubky: property graf, Cypher, index-free adjacency a srovnání s relačními i vektorovými databázemi. Plus tři způsoby, jak grafy používají AI agenti: text2Cypher, GraphRAG a temporální grafová paměť.
Co je vektorová databáze a jak ji používají AI agenti
Vektorové databáze srozumitelně: co jsou embeddingy, jak funguje HNSW index, přehled Qdrant vs. pgvector vs. Pinecone a jak vektorovou databázi používají AI agenti jako znalostní bázi i dlouhodobou paměť.
Kubernetes pro vývojáře: jak funguje orchestrace kontejnerů
Kubernetes vysvětlený pro vývojáře: deklarativní model, rekonciliační smyčka, architektura clusteru, Pody, Deploymenty a Services, health probes, škálování i to, kdy Kubernetes nepoužívat.
Co je AI agent a jak vlastně funguje?
Co je AI agent a jak funguje? Agentní smyčka, ReAct, volání nástrojů, paměť, multiagentní systémy a minimální agent v Pythonu i LangChainu – srozumitelně pro programátory.
Benchmarky pro kódící asistenty: co vlastně měří SWE-bench a spol.
Přehled benchmarků pro LLM a kódící asistenty: HumanEval, SWE-bench Verified a Pro, LiveCodeBench, Aider Polyglot, Terminal-Bench. Co měří, čím se liší, které jsou prestižní a jak číst jejich čísla.