Ikona kurzu AI ve vývoji softwaru

AI ve vývoji softwaru

Vývoj softwaru prochází zásadním posunem. Stejně jako byla dříve matematika nezbytným základem pro programování, stává se dnes klasické programování základním stavebním kamenem pro vibe coding. Je to nová vrstva abstrakce, která mění roli vývojáře z „písaře kódu“ na architekta a orchestrátora inteligentních systémů. Vibe coding už dávno není o psaní jednoduchých promptů do chatu. Je to komplexní disciplína vyžadující osvojení celého ekosystému nástrojů a postupů. Pokud se chcete v oboru udržet, už nestačí jen „umět s AI“ – musíte ovládnout orchestraci subagentů, MCP Gateways i pokročilý context management. Tento kurz vás naučí tyto systémy řídit, integrovat do reálného vývojového cyklu a stavět na nich produkční aplikace. Buďte u toho a osvojte si tyto dovednosti včas, než vám v moderním vývoji softwaru ujede vlak.
Ikona kurzu AI ve vývoji softwaru

Předpoklady:

Zkušenosti s programováním.

Pro koho je kurz určen?

Kurz je určen pro vývojáře, softwarové architekty, tech leadery i další IT profesionály, kteří chtějí efektivně využívat AI v každodenní práci a posunout své dovednosti na vyšší úroveň. Hodí se jak pro ty, kteří s AI nástroji začínají, tak pro pokročilejší uživatele.

Vývojáři

Chtějí zrychlit svou práci, automatizovat rutinní činnosti a stavět moderní AI-first aplikace.

Softwaroví architekti

Navrhují systémy a chtějí rozumět tomu, jak do nich integrovat AI a multi-agentní vzory.

Tech leadeři

Vedou týmy a potřebují je posunout k AI-first přístupu k tvorbě softwaru.

IT profesionálové

DevOps, QA a další – všichni, kdo se chtějí v oboru udržet a růst s AI.

Jak výuka probíhá?

Kurz je veden online formou, takže se můžete připojit odkudkoliv. V lekcích kombinujeme vysvětlení, ukázky a praktická cvičení a ze všech lekcí máte k dispozici videozáznamy, ke kterým se můžete kdykoliv vrátit.

Videozáznamy

Všechny lekce máte v e-learningu pro neomezené přehrávání.

AI nástroje v praxi

Pracujete s nástroji jako GitHub Copilot, Cursor nebo Windsurf přímo při výuce.

Praktická cvičení

Nové dovednosti si rovnou vyzkoušíte na konkrétních úlohách z praxe.

Nepovinné domácí úkoly

Mezi lekcemi můžete pracovat na úkolech se zpětnou vazbou lektorů.

Společný kanál

Prostor pro dotazy, sdílení řešení a komunikaci s ostatními účastníky.

Praxe nad teorii

Každá lekce je zaměřená na okamžité využití v reálném projektu.

Kdy výuka probíhá?

Výuka probíhá intenzivně dvakrát týdně, s pravidelným večerním rytmem, který lze dobře skloubit s prací i vlastní přípravou mezi lekcemi.

  • 2 dny v týdnu – vždy ve čtvrtek a v úterý.
  • Čas výuky – od 18:00 do 20:00, s krátkou přestávkou uprostřed.

Osnova kurzu​

1. Lekce

Úvod do světa agentů a vibecodingu

Prozkoumáme principy fungování LLM a anatomii agentů. Porovnáme aktuální modely i code asistenty a podíváme se na nové trendy jako MCP, subagenti a práce s tooly.

2. Lekce

Claude, Codex a Cursor

Zaměříme se na srovnání a nastavení vibecoding nástrojů. Naučíme se pracovat s agents.md, definovat dovednosti (Skills), příkazy a ovládat subagenty přímo z CLI.

3. Lekce

Pokročilé techniky, context management a prompting

Probereme spolupráci agentů na základě nejnovějších studií a ukážeme si praktické využití Worktrees, práci s Gitem, provoz Codexu v Dockeru a implementaci MCP i LLM Gateway. Zároveň se naučíme efektivně využívat kontextové okno a metodu TOON, řešit forkování kontextu, srovnáme strategii jednoho vs. více agentů a aplikujeme pokročilé promptovací techniky.

4. Lekce

Paměť agentů a RAG

Vysvětlíme si rozdíly mezi krátkodobou a dlouhodobou pamětí agentů. Představíme si proces zavádění RAG a principy fungování vektorových databází.

5. Lekce

Praktická ukázka 1 – Full-stack aplikace

V této lekci se nebudeme věnovat teorii. Nabyté dovednosti využijeme k vytvoření kompletní full-stack aplikace, jejímu ladění a vyzkoušíme si kombinaci více nástrojů v praxi.

6. Lekce

Codex a Claude SDK

Naučíme se používat SDK pro rozšiřování schopností Claudu a Codexu. Zaměříme se na návrh multi-agentních workflow a integraci AI funkcí do externích aplikací.

7. Lekce

AI v životním cyklu softwaru

Podíváme se na AI-first projekty, code review a návrh architektury. Ukážeme si začlenění AI do CI/CD, automatizaci v Jiře a podporu při provozu systémů.

8. Lekce

Praktická ukázka 2 – Nasazení a provoz v cloudu

Ponoříme se do oblasti mimo čistý vývoj. Ukážeme si, jakým způsobem lze aplikace pomocí AI nasazovat do komplikovaných cloudových prostředí, jak je ladit a provozovat.

Co si z kurzu odnesete?

Po absolvování kurzu nebudete jen uživatelem AI, ale architektem vývoje řízeného AI. Konkrétně budete umít:

  • Stavět full-stack aplikace převážně pomocí AI – od návrhu po nasazení.
  • Orchestrovat subagenty a stavět multi-agentní workflow pro reálné úlohy.
  • Spravovat kontextové okno efektivně, včetně metody TOON a kontextového forkování.
  • Implementovat RAG nad vlastními daty s vektorovými databázemi.
  • Začlenit AI do CI/CD, code review a celkově do životního cyklu softwaru.
  • Nasazovat AI aplikace do cloudu a provozovat je s podporou AI nástrojů.

Používané nástroje

Zatímco ostatní mluví o AI obecně, my vás naučíme konkrétní nástroje, které dnes používají profesionální vývojáři po celém světě:

  • Claude – pokročilý AI asistent od společnosti Anthropic včetně Claude Code.
  • Claude SDK – programatická integrace Clauda do vlastních aplikací a multi-agentních workflow.
  • Codex – coding agent od OpenAI včetně provozu v Dockeru a SDK pro pokročilou integraci.
  • Cursor – moderní AI-first editor s hlubokou integrací jazykových modelů přímo ve vývojovém prostředí.
  • MCP & MCP Gateway – Model Context Protocol pro propojení agentů s nástroji a daty.
  • RAG & vektorové databáze – připojení modelů k vlastním datům a dlouhodobé paměti.
  • Git Worktrees – pokročilá práce s Gitem umožňující paralelní běh agentů v jednom repozitáři.

Co následuje po kurzu?

Kurzem to nekončí. I po jeho dokončení ti zůstává spousta výhod, na které se můžeš spolehnout:

Certifikát o dokončení

Oficiální certifikát Turing Institutu, kterým doložíš své nově nabyté dovednosti.

Trvalý přístup k materiálům

Záznamy ze všech lekcí i studijní materiály zůstávají navždy tvoje – vracej se k nim, kdykoliv potřebuješ.

Vstup do Turing komunity

Discord plný lidí jako ty, newsletter s IT novinkami a exkluzivní akce jen pro členy.

Lektoři

Zdeněk Vais

Zdeněk Vais

Zakladatel · Senior Principal Software Engineer, Oracle
Učí u násAI a AgentiC#Datová analýza a SQL
Zdeněk programuje už od střední školy. Od té doby si prošel cestou od programátora přes team leadera až k architektovi. Za tuto dobu vyvíjel velké finanční systémy, věděcké aplikace nebo například IoT řešení pro letadla. V součastnosti pracuje jako senior principal software engineer ve společnosti Oracle, kde staví cloud pro mediální služby.

Termíny

09/10/2026 –
10/10/2026
Čas výuky
18:00 – 20:00
Místo
Online
Cena
1000 Kč s DPH

Momentálně nejsou vypsané žádné termíny

Na tento kurz teď nemáme vypsaný žádný termín. Napište nám nebo zavolejte — dáme vám vědět, jakmile vypíšeme nový termín, a rádi se domluvíme i na termínu, který vám bude vyhovovat.

Časté dotazy

Jaké znalosti potřebuji, než se na kurz přihlásím?

Kurz je určený pro lidi, kteří už mají zkušenost s programováním – nemusíš být senior, ale měl/a bys rozumět základům vývoje a orientovat se v kódu. Všechno kolem AI nástrojů, agentů a jejich orchestrace tě naučíme od základů až po pokročilé techniky.

Jak kurz probíhá?

Učíme online a prakticky od první lekce. Střídáme srozumitelnou teorii s živými ukázkami, při kterých společně stavíme reálné aplikace pomocí nástrojů jako Claude, Codex a Cursor. Kromě lekcí máš k dispozici e-learning a komunitu na Discordu, kde se můžeš ptát i mezi lekcemi.

Budu po kurzu opravdu umět stavět aplikace s pomocí AI?

Ano, přesně to je cílem kurzu. Neučíme o AI obecně, ale konkrétní nástroje a postupy, které dnes používají profesionální vývojáři: orchestraci subagentů, context management, RAG nad vlastními daty i začlenění AI do CI/CD. Na konci budeš umět navrhnout, postavit a nasadit vlastní AI-first aplikaci.