Zkušenosti s programováním.
Kurz je určen pro vývojáře, softwarové architekty, tech leadery i další IT profesionály, kteří chtějí efektivně využívat AI v každodenní práci a posunout své dovednosti na vyšší úroveň. Hodí se jak pro ty, kteří s AI nástroji začínají, tak pro pokročilejší uživatele.
Chtějí zrychlit svou práci, automatizovat rutinní činnosti a stavět moderní AI-first aplikace.
Navrhují systémy a chtějí rozumět tomu, jak do nich integrovat AI a multi-agentní vzory.
Vedou týmy a potřebují je posunout k AI-first přístupu k tvorbě softwaru.
DevOps, QA a další – všichni, kdo se chtějí v oboru udržet a růst s AI.
Kurz je veden online formou, takže se můžete připojit odkudkoliv. V lekcích kombinujeme vysvětlení, ukázky a praktická cvičení a ze všech lekcí máte k dispozici videozáznamy, ke kterým se můžete kdykoliv vrátit.
Nové dovednosti si rovnou vyzkoušíte na konkrétních úlohách z praxe.
Všechny lekce máte v e-learningu pro neomezené přehrávání.
Pracujete s nástroji jako GitHub Copilot, Cursor nebo Windsurf přímo při výuce.
Mezi lekcemi můžete pracovat na úkolech se zpětnou vazbou lektorů.
Prostor pro dotazy, sdílení řešení a komunikaci s ostatními účastníky.
Každá lekce je zaměřená na okamžité využití v reálném projektu.
Výuka probíhá intenzivně dvakrát týdně, s pravidelným večerním rytmem, který lze dobře skloubit s prací i vlastní přípravou mezi lekcemi.
Prozkoumáme principy fungování LLM a anatomii agentů. Porovnáme aktuální modely i code asistenty a podíváme se na nové trendy jako MCP, subagenti a práce s tooly.
Zaměříme se na srovnání a nastavení vibecoding nástrojů. Naučíme se pracovat s agents.md, definovat dovednosti (Skills), příkazy a ovládat subagenty přímo z CLI.
Probereme spolupráci agentů na základě nejnovějších studií a ukážeme si praktické využití Worktrees, práci s Gitem, provoz Codexu v Dockeru a implementaci MCP i LLM Gateway. Zároveň se naučíme efektivně využívat kontextové okno a metodu TOON, řešit forkování kontextu, srovnáme strategii jednoho vs. více agentů a aplikujeme pokročilé promptovací techniky.
Vysvětlíme si rozdíly mezi krátkodobou a dlouhodobou pamětí agentů. Představíme si proces zavádění RAG a principy fungování vektorových databází.
V této lekci se nebudeme věnovat teorii. Nabyté dovednosti využijeme k vytvoření kompletní full-stack aplikace, jejímu ladění a vyzkoušíme si kombinaci více nástrojů v praxi.
Naučíme se používat SDK pro rozšiřování schopností Claudu a Codexu. Zaměříme se na návrh multi-agentních workflow a integraci AI funkcí do externích aplikací.
Podíváme se na AI-first projekty, code review a návrh architektury. Ukážeme si začlenění AI do CI/CD, automatizaci v Jiře a podporu při provozu systémů.
Ponoříme se do oblasti mimo čistý vývoj. Ukážeme si, jakým způsobem lze aplikace pomocí AI nasazovat do komplikovaných cloudových prostředí, jak je ladit a provozovat.
Po absolvování kurzu nebudete jen uživatelem AI, ale architektem vývoje řízeného AI. Konkrétně budete umít:
Zatímco ostatní mluví o AI obecně, my vás naučíme konkrétní nástroje, které dnes používají profesionální vývojáři po celém světě:
Kurzem to nekončí. I po jeho dokončení ti zůstává spousta výhod, na které se můžeš spolehnout:
Oficiální certifikát Turing Institutu, kterým doložíš své nově nabyté dovednosti.
Záznamy ze všech lekcí i studijní materiály zůstávají navždy tvoje – vracej se k nim, kdykoliv potřebuješ.
Discord plný lidí jako ty, newsletter s IT novinkami a exkluzivní akce jen pro členy.
Na tento kurz teď nemáme vypsaný žádný termín. Napište nám nebo zavolejte — dáme vám vědět, jakmile vypíšeme nový termín, a rádi se domluvíme i na termínu, který vám bude vyhovovat.
Kurz je určený pro lidi, kteří už mají zkušenost s programováním – nemusíš být senior, ale měl/a bys rozumět základům vývoje a orientovat se v kódu. Všechno kolem AI nástrojů, agentů a jejich orchestrace tě naučíme od základů až po pokročilé techniky.
Učíme online a prakticky od první lekce. Střídáme srozumitelnou teorii s živými ukázkami, při kterých společně stavíme reálné aplikace pomocí nástrojů jako Claude, Codex a Cursor. Kromě lekcí máš k dispozici e-learning a komunitu na Discordu, kde se můžeš ptát i mezi lekcemi.
Ano, přesně to je cílem kurzu. Neučíme o AI obecně, ale konkrétní nástroje a postupy, které dnes používají profesionální vývojáři: orchestraci subagentů, context management, RAG nad vlastními daty i začlenění AI do CI/CD. Na konci budeš umět navrhnout, postavit a nasadit vlastní AI-first aplikaci.
Tyto dva kurzy stojí v katalogu vedle sebe a oba pracují s agenty, ale učí jinou dovednost.
Tento kurz je o vývoji softwaru s AI. Z člověka, který píše kód ručně, se stáváte architektem a orchestrátorem: používáte Claude, Claude Code, Codex a Cursor, řídíte subagenty, spravujete kontext, napojujete MCP Gateway a stavíte full-stack aplikace, které pak nasadíte. RAG a vektorové databáze tu slouží vývoji — aby agenti znali váš kód a data. Dozvíte se, jak AI zapojit do code review, CI/CD a celého životního cyklu softwaru. Kurz je kratší (8 lekcí, cca 16 hodin) a počítá se zkušeností s programováním.
Programátor AI Agentů učí stavět autonomní agentní systémy jako produkt. Hotové jazykové modely berete jako mozek aplikace a učíte je jednat: plánovat kroky, používat nástroje, dohledávat informace ve firemních datech (RAG), pamatovat si kontext a spolupracovat s dalšími agenty. Jde o LangChain, LangGraph, MCP, Kubernetes, NVIDIA stack a přípravu na certifikaci NCP-AAI. Na GPU instancích si to vyzkoušíte v reálném prostředí. Je to delší, hlubší kurz (cca 50 hodin).
Kurzy se potkávají u pojmů jako agent, RAG a MCP, ale v jiném kontextu. Tady je agent pomocník ve vývojářském workflow — píše, recenzuje a nasazuje kód. U Programátora AI Agentů je agent samotná aplikace, kterou stavíte, provozujete a škálujete.
Jednoduché vodítko: chcete změnit způsob, jakým vyvíjíte software, a ovládnout nástroje jako Cursor, Claude a Codex — zůstaňte tady. Chcete stavět a provozovat produkční agentní systémy a mířit k certifikaci NVIDIA — jděte do kurzu Programátor AI Agentů. Na sebe navazují, jeden není podmínkou druhého.
Podrobnější srovnání všech AI kurzů podle cíle najdete v článku Jaký AI kurz si vybrat?.